अर्डर इतिहासबाट मागको पूर्वानुमान: वितरकका लागि सरल तरिका

पूर्वानुमान सुन्दा तथ्याङ्कशास्त्रजस्तो लाग्छ, तर वितरकका लागि यो व्यावहारिक प्रश्न हो: अर्को खेप आइपुग्नुअघि हरेक उत्पादन कति बिक्छ? कम मगाए सामान सकिन्छ। धेरै मगाए नगद गोदाममा थुनिन्छ। सबैभन्दा राम्रो प्रमाण तपाईंकै रेकर्डमा छ: ग्राहकले के, कहिले र कति अर्डर गरे। सफा इतिहास र केही सरल तरिकाले उन्नत औजार बिना नै खरिदका निर्णय सुधार्न सकिन्छ।

सफा इतिहासबाट सुरु गर्नुहोस्

पूर्वानुमान डाटा जत्तिकै राम्रो हुन्छ। कुनै हिसाब गर्नुअघि:

• अर्डर र रिटर्न एकनासले रेकर्ड भएका छन् कि जाँच्नुहोस्।
• ठूलो संस्थागत अर्डरजस्ता एक पटके घटनालाई नियमित मागबाट छुट्याउनुहोस्।
• स्टक सकिएका अवधि टिप्नुहोस्, किनभने त्यस बेलाको बिक्रीले माग कम देखाउँछ।
• उत्पादन कोड एकनासका राख्नुहोस्, ताकि इतिहास दोहोरिएका कोडमा बाँडिँदैन।

सरल तरिका छान्नुहोस्

तरिका	कसरी काम गर्छ	कहाँ उपयुक्त
अघिल्लो अवधि	अर्को अवधि अघिल्लो जस्तै हुन्छ भनी मान्ने	निकै स्थिर उत्पादन
मुभिङ एभरेज	पछिल्ला केही अवधिको औसत	स्थिर माग भएका उत्पादन
मौसमी तुलना	गत वर्षको उही अवधि, वृद्धि वा गिरावट अनुसार मिलाएर	मौसमी उत्पादन
ग्राहक-स्तरको हेराइ	मुख्य ग्राहकबाट आउने अपेक्षित अर्डर जोड्ने	थोरै ठूला खरिदकर्ता भएका उत्पादन

मुभिङ एभरेजबाट सुरु गर्नुहोस् र त्यसमाथि मिलान थप्दै जानुहोस्।

एउटा काल्पनिक उदाहरण

मानौं, एउटा उत्पादन पछिल्ला तीन महिनामा ८०, ९० र १०० एकाइ बिक्यो। तीन महिनाको औसतले प्रति महिना ९० एकाइ दिन्छ। चाडपर्वका कारण अर्को महिना यो उत्पादन पहिले पनि बढेको थियो भने, गत पटक देखेको आधारमा माथि मिलाउन सकिन्छ। १०० मा कुनै ठूलो एक पटके अर्डर परेको थियो भने औसत निकाल्नुअघि त्यो हटाउनुहुन्छ। यी अङ्क उदाहरणका लागि मात्र हुन्।

थाहा भएका घटनाअनुसार मिलाउनुहोस्

• चाडपर्व र मौसम: आफ्नै इतिहास प्रयोग गर्नुहोस्।
• स्किम र प्रमोसन: चलुन्जेल बढ्ने र सकिएपछि घट्ने अपेक्षा गर्नुहोस्।
• मूल्य परिवर्तन: माग सर्न सक्छ।
• नयाँ पसल वा नयाँ डिलर: अपेक्षित परिमाण थप्नुहोस्।
• गुमेका पसल: घटाउनुहोस्।

हरेक मिलान र त्यसको कारण लेख्नुहोस्, ताकि त्यसबाट सिक्न सकियोस्।

पूर्वानुमानलाई खरिद परिमाणमा बदल्नुहोस्

1. लिड टाइम र समीक्षा अवधिभरको माग अनुमान गर्नुहोस्।
2. उतारचढावका लागि बफर थप्नुहोस्।
3. हातमा भएको स्टक र अर्डरमा रहेको स्टक घटाउनुहोस्।
4. व्यावहारिक अर्डर साइजमा मिलाउनुहोस्।

बफर नियमित रूपमा समीक्षा गर्नुहोस्; हेर्नुहोस् रिटेलरमा स्टक सकिनबाट कसरी रोक्ने।

पूर्वानुमान जाँच्नुहोस्

हरेक महिना पूर्वानुमान र वास्तविक तुलना गर्नुहोस्। फरक लगातार रहने उत्पादन टिपेर खोजबिन गर्नुहोस्। सायद कुनै ग्राहकको व्यवहार फरक छ, वा प्रतिस्पर्धीले बजार बदल्यो। पूर्वानुमानको गल्ती असफलता होइन, जानकारी हो।

डिलरले राख्ने स्टक

डिलरले स्टक राख्छन् भने तपाईंको प्राइमरी बिक्रीले वास्तविक माग नदेखाउन सक्छ। वास्तविक बिक्री बुझ्न सेकेन्डरी बिक्री र स्टक गन्ती प्रयोग गर्नुहोस्; हेर्नुहोस् डिलर स्टकलाई सेकेन्डरी बिक्रीसँग मिलाउने।

gamitrack मा कसरी चलाउने

1. अर्डर पूरा राख्नुहोस्। फिल्डमा वा काउन्टरमा लिइएका सहित हरेक अर्डर बुक गर्नुहोस्, ताकि इतिहास पूरा होस्।
2. ग्राहक र उत्पादनको इतिहास प्रयोग गर्नुहोस्। गति र खाडल हेर्न पार्टी र उत्पादन अनुसार अर्डर इतिहास समीक्षा गर्नुहोस्।
3. सेकेन्डरी अर्डर र डिलरको बिक्री ट्र्याक गर्नुहोस्, via-dealers मोडमा।
4. रिटर्न रेकर्ड गर्नुहोस्, ताकि खुद माग देखियोस्।
5. लो-स्टक र ब्याच भ्यू हेर्नुहोस्, ताकि स्टक सकिएकोलाई कम माग ठानिँदैन।
6. भिजिट नोट र अर्डर नआउनुको कारण प्रयोग गर्नुहोस्, माग किन घट्यो बुझ्न।
7. पूर्वानुमानबाट टार्गेट सेट गर्नुहोस्, अफिसरका लागि मासिक र डिलरका लागि त्रैमासिक।
8. आउँदै गरेका अभियानबारे ब्रोडकास्ट मार्फत टिमसँग पूर्वानुमान साझा गर्नुहोस्।

पूर्वानुमान समीक्षाको बानी सुरु गर्न मालिकको बिहानी ड्यासबोर्ड दिनचर्या राम्रो ठाउँ हो। बलियो मौसमी माग भएका पेय पदार्थ र कृषि सामग्री कम्पनीले पेय पदार्थ र कृषि सामग्री बाट सुरु गर्न सक्छन्।

एउटा काल्पनिक उदाहरण

मानौं, "उदाहरण बेभरेजेस" (काल्पनिक नाम) गर्मी सिजनको तयारी गर्दैछ। योजनाकारले हरेक उत्पादनका लागि अघिल्ला वर्षका उही महिना हेर्छिन्, एउटा ठूलो एक पटके अर्डर हटाउँछिन्, र हालका महिनाबाट आधार पूर्वानुमान बनाउँछिन्। पहिलेका गर्मी सिजनमा बढेका उत्पादनको पूर्वानुमान बढाउँछिन् र अरूलाई जस्ताको तस्तै राख्छिन्। पहिलो महिनापछि पूर्वानुमान र वास्तविक तुलना गर्छिन्: दुई उत्पादन बढी बिके, एउटा कम। अर्को महिनाको योजना मिलाउँछिन् र अर्को वर्षका लागि पाठ टिप्छिन्।

मासिक पूर्वानुमान दिनचर्या

• गत महिनाको इतिहास सफा गर्ने।
• आधार पूर्वानुमान अद्यावधिक गर्ने।
• थाहा भएका मिलान लागू गर्ने।
• खरिद परिमाणमा बदल्ने।
• गत महिनाको पूर्वानुमान वास्तविकसँग तुलना गर्ने।

सामान्य गल्ती

• स्टक सकिएको बेलाको बिक्रीलाई वास्तविक माग मान्नु।
• एक पटके अर्डर नहटाउनु।
• यस वर्षको प्रवृत्ति नहेरी गत वर्षमा अति भर पर्नु।
• लिड टाइम बिर्सनु।
• पूर्वानुमानलाई कहिल्यै वास्तविकसँग नदाँज्नु।

अङ्कमा ग्राहकको जानकारी थप्नुहोस्

अङ्कले के भयो बताउँछ, तर किन भयो सधैं बताउँदैन। अर्डर इतिहासलाई फिल्ड टिमले थाहा पाएका कुरासँग जोड्नुहोस्:

• कुनै ठूलो ग्राहकले विस्तार वा कटौतीको योजना बनाउँदैछ।
• कुनै टेरिटरीमा प्रतिस्पर्धीले स्किम ल्याउँदैछ।
• कुनै डिलरले आफ्ना सब-डिलरको व्यवस्था बदल्दैछ।
• स्कुलको सत्र, बाली भित्र्याउने समय वा चाडपर्व आउँदैछ।
• सडक बन्दले डेलिभरी ढिलो गराउनेछ।

मासिक समीक्षामा अङ्कको छेउमा नोटको छोटो स्तम्भ थप्नुहोस्, ताकि पूर्वानुमानले दुवै कुरा झल्काओस्। नोट छोटो र मितिसहित राख्नुहोस्, र वास्तवमा के भयो त्यससँग दाँज्नुहोस्।

नयाँ उत्पादनको पूर्वानुमान

नयाँ उत्पादनको इतिहास हुँदैन। मिल्दोजुल्दो पुरानो उत्पादनलाई आधार बनाउनुहोस्, सानो लटबाट सुरु गर्नुहोस्, र पहिला रिअर्डर ध्यानसँग हेर्नुहोस्। आशाको भरमा ठूलो सुरुवाती खरिद नगर्नुहोस्। दुई-तीन महिनाको वास्तविक अर्डरपछि मुभिङ एभरेजमा सर्नुहोस् र आफ्नो पहिलो अनुमानसँग दाँज्नुहोस्।

पूर्वानुमानको जिम्मा कसको

पूर्वानुमानको जिम्मा एक जनालाई दिनुहोस्, सकेसम्म खरिद हेर्ने व्यक्तिलाई, र सेल्स प्रमुखहरूलाई हरेक महिना समीक्षा गर्न लगाउनुहोस्। जिम्मेवार व्यक्ति नभएको पूर्वानुमान कसैले विश्वास नगर्ने स्प्रेडसिट मात्र बन्छ।

एक लाइनमा सारांश

काम लाग्ने पूर्वानुमान भनेको सफा इतिहास, सरल औसत, इमानदार मिलान र वास्तविकसँग मासिक जाँच हो। मुख्य उत्पादनबाट सानो सुरुवात गर्नुहोस्, आफ्ना अनुमान लेख्नुहोस्, र सरल तरिका निर्णयका लागि अपुग हुँदा मात्र तरिका सुधार्नुहोस्।

अर्को कदम

दस वटा उत्पादन छान्नुहोस्, मुभिङ एभरेज पूर्वानुमान निकाल्नुहोस् र अर्को महिनाको वास्तविक अर्डरसँग तुलना गर्नुहोस्। प्लानहरू मूल्य पेज मा छन्।